多拠点展開で複雑化したEC業務、どうすれば最適化できるか？

2026/01/19

かつては1つの倉庫や拠点から商品を発送するだけで成立していたECビジネス。
しかし、顧客ニーズの多様化、配送スピードへの期待の高まり、さらには事業の全国展開・グローバル展開に伴って、多拠点運用を採用する企業が増えています。
倉庫の数が増えれば、顧客により近い場所から発送できるメリットがある一方で、情報の分断、在庫管理の煩雑化、人的ミスの増加など、業務の複雑化が避けられません。

このような環境の中で、経営者や情報システム部門が直面するのは、「どうすればこの複雑さを制御し、効率よく運用できるか？」という問いです。
本稿では、多拠点展開により複雑化したEC業務をいかに最適化するかについて、実務に基づいた視点で解説していきます。

1. 「見える化」が最適化の第一歩

複数の拠点が存在するということは、それぞれの倉庫や店舗で在庫・受注・出荷といったオペレーションが独立して行われる可能性があるということです。
まず必要なのは、各拠点の在庫状況、作業進捗、出荷状況などを一元的に「見える化」することです。

この段階で効果的なのが、クラウドベースのWMS（倉庫管理システム）やOMS（受注管理システム）の導入です。
これにより、リアルタイムで全体の状況を把握し、人的ミスや無駄な在庫移動を削減できます。

2. システム統合とAPI活用で業務を自動化

情報システム部門が果たすべき重要な役割の一つが、「業務間の橋渡し」です。
例えば、ECサイト、倉庫管理、配送、会計など、各業務が別々のシステムで動いている場合、それらをAPIなどを活用して連携させることが、業務の自動化・省力化に直結します。

ここで重要なのは、「現場の業務フローにフィットした連携設計」です。
システム統合を単なる“ツールの導入”で終わらせるのではなく、「どの情報を、誰が、いつ必要とするか？」という視点で設計することが、現実的な最適化につながります。

3. 拠点間ロジスティクスの最適化

拠点が増えると、必然的に「どの拠点から、どの商品を、どの顧客に出荷するか？」という判断が求められます。
これは物流戦略の中核ともいえる部分です。ここで有効なのが、ルールベースの自動出荷振り分けや、AIを活用した需要予測と在庫配置の最適化です。

たとえば、関東に在庫がある商品を関西の顧客に出荷するよりも、関西拠点に在庫をあらかじめ配置しておけば配送コストも時間も削減できます。
これを人の手で行うのではなく、システム側で自動判断できる仕組みを作ることが求められます。

4. データに基づく改善サイクルの構築

最適化は「一度やって終わり」ではありません。
拠点の稼働状況、返品率、配送遅延の発生地点などを定期的に分析し、PDCAを回していく仕組みが不可欠です。

ここで役立つのが、BIツールやダッシュボードです。経営者がKPIを可視化し、情報システム部が現場との橋渡しを行うことで、改善のスピードと精度が格段に向上します。

おわりに

ECの多拠点展開は、事業成長のチャンスを広げる一方で、業務の複雑化というリスクも伴います。
しかし、「見える化」「システム連携」「自動化」「データ活用」という4つの視点から戦略的に取り組むことで、その複雑さを強みに変えることが可能です。

経営層は「全体最適」を見据え、情報システム部は「現場と経営の橋渡し役」として機能する。
この連携こそが、次世代EC運営のカギを握っています。